2019年9月24日 北京精雕集團2020屆校園招聘(西安站)圓滿收官
當你為未來踏實努力時,那些不曾遇到的人和風景,正一步步向你走來。這不,我們來了,駕駛著這趟專屬于精雕新人的列車,為萌新們開啟職業生涯的非凡之旅!
2018年9月07日 北京精雕集團“造夢者”2019屆校園招聘宣講會(西安站)圓滿結束
2018年9月4日-9月6日,以“花信之年以待 職等你來”為主題,北京精雕集團“造夢者”2019屆校園招聘宣講會(西安站)分別在西北工業大學友誼校區、西安理工金花校區、西安交通大學興慶校區及西安電子科技大學北校區四所院校成功舉行。北京精雕集團集團產品設計總監、數控自動化事業部副總經理朱艷菊,西安精雕軟件科技有限公司各部門經理、人事人員、技術骨干等出席了本次宣講會。本次宣講會采用更靈活、自由的宣講形式,各位經理現場與同學們進行面對面交流,從而吸引了多所院校畢業生的關注和參與,四場宣講會活動座無虛席、氣氛熱烈。
2018年2月26日 西安軟件園發展中心主任呂東國一行蒞臨西安精雕考察調研
2018年2月26日下午,西安軟件園發展中心主任呂東國一行蒞臨西安精雕軟件科技有限公司(以下簡稱:西安精雕)調研交流。西安精雕總經理蔡銳龍、信息化系統研發部經理關山、CAD/CAM軟件研發部經理魏杰等企業代表進行了陪同接待。
2018年1月09日 工信部信軟司李冠宇副司長一行蒞臨西安精雕參觀指導
為深入了解軟件產業發展情況,研究制定針對性產業政策,2018年1月9日,工信部信軟司李冠宇副司長一行來陜就軟件產業的發展、政策落實等工作進行調研,實地考察了西安軟件園及園區重點企業。當日下午,工信部信軟司副司長李冠宇、工信部信軟司軟件產業處副處長李瑛、陜西省工信廳總工程師崔躍民、西安市工信委副主任趙平、西安高新區管委會副巡視員李亞紅、西安軟件園發展中心主任呂東國等領導蒞臨西安精雕軟件科技有限公司參觀指導。
2017年9月06日 北京精雕科技集團2018屆校園招聘宣講會(西安站)圓滿結束
2017年9月5日—9月7日,以“精彩人生·隨心雕刻”為主題的北京精雕科技集團(以下簡稱“北京精雕”)2018屆校園招聘宣講會(西安站)分別在西安交通大學興慶校區、西安電子科技大學北校區等三所院校成功舉行。西安精雕軟件科技有限公司總經理蔡銳龍、北京精雕廣州分公司總經理范登奎、人事人員、技術骨干等出席了本次宣講會,宣講會吸引了多所院校畢業生的關注和參與,三場宣講會活動座無虛席、氣氛熱烈。
2017年6月08日 西安高新區管委會調研組領導蒞臨西安精雕考察調研
2017年6月8日星期四下午,西安高新區管委會副巡視員李亞紅、西安軟件園發展中心軟件新城管理辦公室副主任陳俊峰、西安軟件園發展中心規劃建設部經理周非凡及產業發展部主管欒包英一行蒞臨西安精雕軟件科技有限公司(以下簡稱:西安精雕)調研指導企業工作。西安精雕總經理蔡銳龍、信息化系統研發部經理關山、總經辦主任李文華等企業代表進行了陪同接待。
2016年9月13日 北京精雕科技集團2017屆校園招聘宣講會(西安站)圓滿落幕
2016年9月8日—9月10日,北京精雕科技集團(以下簡稱“北京精雕”)2017屆校園招聘宣講會(西安站)分別在西北工業大學友誼校區、西安交通大學興慶校區、西安電子科技大學北校區三所院校成功舉行。西安精雕軟件科技有限公司總經理、人事專員、技術骨干們出席了本次宣講會,宣講會吸引了多所院校畢業生的廣泛關注和參與,三場宣講會均是座無虛席。招聘會上,北京精雕通過播放企業宣傳片、介紹企業文化、企業代表分享工作心得、面對面答疑等多種形式向畢業生們全面介紹了企業概況及招聘需求。
2016年6月20日 國際知名學者Donald Huisingh教授一行來訪西安精雕
6月17日下午,國際知名學者、美國田納西大學Donald Huisingh教授、芬蘭瓦莎大學劉陽教授等學者來訪西安精雕軟件科技有限公司,與蔡銳龍總經理等公司代表就制造行業如何實現“綠色制造”、如何有效統籌資源達到可持續發展等問題進行了探討,學者與公司代表從產、學、研等角度對制造行業如何實現環保節能這一主題進行了全面交流。
2016年4月16日 北京精雕參展第九屆中國數控機床展覽會圓滿落幕
2016年4月11日至15日,第九屆中國數控機床展覽會(CCMT2016)于上海新國際博覽中心開幕舉辦,本屆CCMT2016展會的主題是“新環境·新格局·新作為”,該主題鮮明地反映了我國機床工具產業發展和產業市場的時代特征。
2015年11月27日 香港科技大學湯凱教授與精雕員工開展技術交流
11月27日下午,香港科技大學湯凱教授來訪西安精雕軟件科技有限公司與CAD/CAM軟件研發部員工開展技術交流,總經理蔡銳龍先生代表公司全體員工向湯凱教授表示了熱烈歡迎。湯凱教授之前已與北京精雕集團有過合作交流,本次來訪,湯教授以“五軸數控加工中的能量消耗優化”為主題,通過講解算法思路、展示實驗結果、統計對比實驗數據等方式,向技術部門員工講解了如何優化路徑算法來提升生產加工效率,減少耗能,以節約生產成本。
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